天天说智能照明，你知道啥是真的智能么?
前些天，张老师的文章里讲到，照明控制沿革可分为五个阶段：
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LED灯具的智能发展趋势①手动控制;②调光控制;③半自动控制;④自动控制;⑤智能控制
这第五阶段的“智能”到底是啥样的呢?
很多人认为：感应控制、场景控制，这就已经“智能”了
在评判“智能控制”之前，先看看什么是真正的“智能”。
智能，本质是一切生命系统对自然规律的感应、认知与运用。
类比于人脑的认知能力，将智能分为三类：
初级型 恒定型 开放型
状态感知 状态感知 状态感知
实时分析 实时分析
自动决策 自主决策 自主决策
即刻执行 精准执行 精准执行
学习提升
目前绝大部分“智能”控制还停留在初级智能，顶多是恒定智能，因此在设计中体现“学习提升”是未来智能灯具的重要发展方向。
“物联网”“自主学习”“云端”“大数据”……这些词现在很热，很多时候被用滥了。但确实，他们是真正智能的必备。
上面这一节，是引用张老师的文章。
我来扩展解读一下，这三种智能有何区别?未来真的智能是啥样?
徐工理论不如张老师，就浅显点，举俩栗子：
关键词：语音控制、停车场、智能感应
什么才是真智能?
语音控制
很多人说“语音控制”就是智能，不需要按遥控器，系统根据你的话去执行控制。
例如，您在家开个“轰趴”，点蜡烛唱生日歌时，打算把灯光改到“Party场景”
1.初级型智能语音控制
前期准备：
1、在系统里设置Party场景：关主灯、开彩灯
2、反复读几遍语音指令，让系统认识你的声音
场景还原：
端出蛋糕……
嘘……你们小声点，我要发指令了
你好，小知
小知：您好，尊贵的主人，您有什么需要?
Party场景
小知：好的主人，已为您开启Party场景
唱歌……吹蜡烛……不能摸黑吃蛋糕啊，要开主灯
你好，小知
小知：您好，尊贵的主人，您有什么需要?
晚餐场景
小知：好的主人，已为您开启晚餐场景
2.恒定型智能语音控制
前期准备：
1、在灯光控制系统里设置Party场景
2、设置人数感应器，让系统识别“餐桌旁有多个人”
3、设置语音感应器，唱生日歌，让系统识别开头和结尾
4、设置光线感应器，点蜡烛、灭蜡烛，让系统识别烛光
5、设置逻辑关系：
If<多人在餐桌>and<有烛光>and<有人唱“Happybirthday”>
Then<开启Party场景>
endif<进入转换状态>
if<唱完“…toyou”>and<无烛光>
then<转换至晚餐场景>
endif<进入待命状态>
端出蛋糕……唱“Happybirthday…”
系统感知到条件符合预设，开启Party场景
唱完“…toyou”……吹蜡烛……
系统感知到条件符合预设，转换至晚餐场景
3.开放型智能语音控制
前期准备：
1、装灯，连接到智能家居系统
2、没事了
端出蛋糕……唱“Happybirthday…”
系统自动开启Party场景
唱完“…toyou”……吹蜡烛……
系统自动转换至晚餐场景
咦?这个“开放型”如此简单?真的啥也不用设置?
是的，这就是未来的真智能。
你虽然没做设置，但是灯具和智能家居系统一起，在背后做了N多事情……
1、几天使用之后，这个灯发现：使用时间基本是07:30~08:30&19:00~20:30，于是他知道：“我装在了餐厅!”
2、他通过网络连接到总部，向导师请教：“作为一盏餐厅灯，应该具备什么修养?”导师传授他几项技能：早餐场景、晚餐场景、Party场景……
3、他连到档案馆，查阅无数师兄师姐的历史数据，知道“人们在餐厅做什么?吃饭、聊天、唱生日歌、吹蜡烛、唱国歌、祈祷……做这些事时，周边的条件是什么?”
4、他连到家里的系统，向各部门同事拿条件：人数、烛光、语音、歌声……
这天傍晚，人数传感器告诉他“很多人在你那边耶!”，光线传感器告诉他“有人点蜡烛耶!”，声音传感器告诉他“有人开唱生日歌了!”，于是，他立即做出了一个并不艰难的决定：启动Party场景!
歌声结束，蜡烛吹灭，他又聪明地切换回了晚餐场景。
通过这个例子，我们发现：
初级型智能，其实只是个“语音遥控器”，你必须发出清晰的指令，他才能判断指令，做出预先设置的动作，说错一个字都不行。
恒定型智能，稍微聪明点，不用清晰指令，而是根据传感器的预设条件分析判断，执行预先设置动作。但为了实现这些，你要自己编程、输入。对他唱英文、国语、粤语……很多版本的生日歌在里面。万一你的朋友们唱的是郑智化版，那系统就抓瞎了
开放型智能，最聪明，他会做这些：
判断所处位置——自主学习
连到总部去求教——云端数据
去档案馆查资料——大数据
获取条件，判断需求——分析判断
做出相应的场景动作——自主决策
你需要做的，就是和全世界人们一样，端蛋糕、唱歌、吹蜡烛。剩下的事情，由那位聪明的管家帮你做了：该关灯就关，该开灯就开。无论你唱的是哪个版本，只要是耳熟能详的歌，那就放心，他比你懂得更多
吃完蛋糕，让我们转到另一个场景：
地下停车场
说起“智能停车场”，你会想到红红绿绿的指示灯、剩余车位指示牌。
我们先抛开这些，只讲照明的控制。
目前的停车场照明控制，主流有：分时、流量、感应，他们都说自己是“智能控制”。
照样分类对号入座：
自动控制，无系统、无智能：
很多“雷达灯管”就是做这个用的，车走到哪里，头顶上那根灯管就会亮起来。
但是!这样真的好用么?
我体验过这种停车场，觉得：这简直就是反人类的做法。
你看：
发现什么了?你的前进方向，根本就没有灯亮!你不知道前面是否安全。
灯亮起来是给谁看?给后面的人检查我有没有漏油?或者是刷存在感：我，来过了!嗯!
1.初级型智能控制
在控制系统里设置：
分时控制：上下班时最亮，中间次亮，深夜最暗。
流量控制：车流量越大越亮;车流量很小就最暗。
以上两种，灯的状态和哪辆车入库无关，和车辆位置无关。
这种做法有点“简单粗暴”，节能率不如雷达管高，但至少不至于反人类了哈!
2.恒定型智能控制
在控制系统里设置：
1、设置车辆位置感应器，系统知道“车在哪?”
2、设置多个感应器，系统知道“车在往哪开?”
3、设置灯和传感器的关联，调亮车前20米范围的灯
效果是这样的：
这才是满足正常的视觉需求，但依旧不够“智能”。
只是车到哪，就给你提供照明而已，顶多做到了“忠诚”，谈不上“聪明”。
3.开放型智能控制
前期准备：
1、装灯，连接到智能停车系统
2、没事了
是的，又没事了。你现在知道：这些灯、系统，是不是又去“总部”学习了?
没错，我们看他都学了些啥：
1、系统安装，停车系统告诉他：你是为地下停车场服务的哦!
2、他连到总部，向导师请教：“我手下有500盏灯，应该怎么管理?”导师传授他几项基本原则：安全、高效、舒适、便捷……相应的照明需求。
3、连到档案馆，查阅这个车场的车辆历史数据：他们什么时候来?喜欢停在哪?
4、如果没有历史数据的，就开始学习他们的习惯
5、他向停车系统的传感器拿条件：车牌号、位置、时间……
这时，有车入场，照明控制系统收到数据：
车牌传感器：粤A-36888准备入场
位置传感器：他从西侧门口进入
历史数据：这辆车习惯停在33号位
空位传感器：33号位已被占，附近的36号空着
于是，他向各灯具下达指令：从西门到36号位的灯，全部开到最亮!
这位车主，一路沿着“光明大道”畅快前行
另一辆车入场，历史数据没有这辆车。这难不倒他，除了自己的数据，还有外部大数据呢!连出去一问：乖乖隆地咚!这车去年发生好多次小磕碰……那一定是“女魔头”
给她指挥去一个容易停的位置呗。
又来一辆，他每次都是来看电影的，指挥他去电影院旁边的电梯;
再下一辆，哦，他是超市购物狂，去货梯旁边吧;
再一辆……再一辆……
好像记性特别好的老管家站在门口，指挥门童帮你引路。
这看上去像是科幻小说，但很可能几年内就能实现。
阿法狗胜了柯洁，小度胜了王昱珩……这些曾经神一般存在的高人，纷纷被人工智能挑下马来。谁知道下一步会是何等的进展速度?
随着人工智能、传感器、物联网等各种技术的突飞猛进、成本急剧降低，他们很快就不再是科幻，而是成为大家的基础设施。那时，各个行业都将开上这条高速公路，飞奔起来。
